Lead Ingénieur Data - sense4data

MISSIONS :
Lead ingénieur data est capable d’encadrer des petites équipes d’ingénieurs et mener à bien des projets data à forte valeur ajoutée.
Jalons, délais, gestion des équipes d’ingénieurs data :
-Encadrement du développement d’applications web et mobile autant pour des projets internes que des prestations de conseil pour des clients externes.
-Management et formation d’équipes d’ingénieurs data. Possibilité d’encadrement stages / thèses,
-Accompagner les équipes de data scientists dans la mise en production et l’optimisation de leurs modèles (SAAS),
-Garant du bon fonctionnement et de l’architecture des processus de machine learning,
-Développer et maîtriser les processus ETL en production, les contraintes de réactivité, les processus de stockage et les différents types de bases de données,
-Veille technologique et force de proposition sur toutes les nouvelles technologies,
-Capacité à intervenir techniquement et valider les bonnes pratiques de développeurs,
-Capacité à travailler dans des environnements variés et à côtoyer des profils très différents,
Vous êtes engagé.e dans le processus de recrutement de nos prochains talents.

PROFIL :
Vous êtes ingénieur ou docteur avec une formation spécialisée en ingénierie informatique.
Vous avez des expériences réussies de gestion et développement de projets data
Vous êtes pédagogue et enthousiaste.
Vous êtes passionné.e par la Data et son environnement, êtes capable d’analyser des problématiques clients complexes et nouvelles, capable de gérer de manière indépendante des projets, remettre en cause l’existant, être force de proposition.

COMPÉTENCES :
Vous disposez de connaissances sur des différents types de processus de machine learning. Une ou plusieurs expériences réussies sur des projets ML sont fortement recommandées
Cloud : connaissance des différents acteurs et maîtrise des outils cloud (Google, AWS. …),
Big Data : A l’aise avec les technologies Big Data : Hadoop, hdfs, map reduce, spark, kafka, hive, …
BDD : connaissance des bdd SQL et NoSQL. Force de proposition,
Docker,
Git, Java, Python/R, Linux/shell scripts.
Mais encore …
Vous êtes avant tout passionné.e par le numérique, les données, les enjeux qu’elles représentent et les technologies Big Data avec lesquelles les manipuler (Hadoop, Kafka, ElasticSearch, Spark, Hive, Cassandra, MongoDB, Kibana)
Vous êtes familiarisé.e avec les différentes plateformes et outils qui y sont reliés : Hortonworks, Azure, Amazon, Google, Databricks,
Vous maîtrisez les nouvelles bases de données (NoSQL) : clé-valeur, orientés colonnes, documents (Json),
Vous savez implémenter des chaînes de traitement optimisées en utilisant le framework Spark,
Vous aimez coder avec des langages de programmation communément utilisés pour la manipulation de données (Python, Java, Scala),
Vous êtes familiarisé.e avec les concepts et technologies d’intégration continue (Git) et les outils de déploiement (Docker),
Vous êtes coutumier.e des méthodes de travail agile (Scrum),
Vous êtes motivé.e, appliqué.e, organisé.e, autonome, curieux.se dans votre travail au quotidien,
Vous êtes force de proposition et aimez travailler en équipe.
Vous êtes titulaire d’un diplôme d’ingénieur ou Master, idéalement avec une spécialisation sur les métiers de la donnée et du Big Data et une expérience en Data Warehousing