Data Analyst / Engineer - Wanteeed

Composée d’un.e Head of Product, de 3 PM, d’un Product Designer et d’un Data Analyst (peut-être toi?), l’équipe Produit de Wanteeed est alignée autour d’un même objectif : Permettre à nos utilisateurs d’appliquer plus de réductions sur leurs achats.

La data occupe déjà une place importante chez Wanteeed et nous cherchons à aller encore plus loin ! En tant que Data Analyst, tu devras poursuivre la diffusion d’une culture de la data chez Wanteeed en créant des ensembles de données, source de vérité et en donnant aux équipes les moyens d’être plus autonomes avec leurs données. En tant que référent de la Data, tu seras le gardien des bonnes pratiques et du référentiel Data.

Tu travailleras également en transverse des 3 squads Produit avec pour objectif de leur permettre de justifier chaque décision Produit par la donnée.

Enfin, tu pourras plonger dans plusieurs milliards de data points afin de mieux comprendre les usages de nos utilisateurs et déceler certains comportements encore invisibles.

Plus concrètement, tes missions s’articuleront autour de 3 axes principaux :

1 – Gouvernance de la Data

Maintenir et améliorer le pipeline ELT par lequel transitent les données :

Intégration des différentes sources de données
Nettoyage des données
Enrichissement des données pour des utilisations métier (ex: scoring)
Transmission des données à Indicative, notre outil de data analyse Produit
Construction de tests pour s’assurer de la non-régression du pipeline lors d’évolutions
Maintenir et faire évoluer le référentiel Data (events, properties, values) ; être garant de son homogénéité au fur et à mesure des évolutions Produit

Co-construire la roadmap Data en estimant et en priorisant les initiatives qui auront la plus grande valeur pour le produit et donc pour les utilisateurs.

2 – Support aux squads Produit

Accompagner les Product Managers dans la définition de leurs besoins data et dans le suivi de leurs KPIs Produit (accompagnement lors de la définition des OKR, construction de dashboards, analyse des KPI (dont AB test), interprétation, conclusion…)
Collaborer de manière transversale avec les Product Manager des différentes squads pour identifier les points de douleurs et proposer des solutions basées sur la donnée
Assister les Product Managers dans leurs analyses sur notre outil de Product Analytic (indicative)

3 – Analyses

Construire des analyses business sur l’outil de visualisation Redash
Comprendre les comportements utilisateurs
Identifier des opportunités
Détecter des situations à risque (churn, attaques, fraudes)
Notre stack

Le pipeline ELT est constitué de :

CloudRun + Dataflow (Ingestion)
Google Storage (Data Lake)
Google Big Query (Data Warehouse)
La préparation et la mise à disposition de la Data est réalisée via DBT.

La visualisation de la Data est possible par :

Indicative (Product Analytic)
Redash (BI/DataViz)