Backend API Python Engineer – Startup avancée – Data Marketing (H/F) - Altaide

Rejoindre une équipe de haut niveau travaillant sur des technologies avancées (Python, Flask, MongoDB, Elasticsearch, Kubernetes, Google Cloud, …)

Startup avancée (bientôt 40 personnes, plusieurs millions d’€ levés, plus de 800 de clients à travers le monde…), basée à Paris, Bordeaux et Montréal, nous sommes experts de l’automatisation de l’accès à la data pour les décideurs en marketing digital et ecommerce.

Fondée par un serial entrepreneur et un expert de la data, tous deux passionnés de search et sémantique, nous nous définissons comme une bande de techs enthousiastes et innovants.

Nos challenges techniques sont élevés : par exemple nous poussons Elasticsearch dans ses derniers retranchements au point de travailler sur son code source pour répondre à nos besoins.

Grace aux performances de notre plateforme, nous connaissons une forte croissance. Nous recrutons donc plusieurs profils pour agrandir notre équipe technique dont un(e) Backend API Python Engineer.

Une mission passionnante :
Notre Data Platform repose sur une infrastructure cloud, mettant en œuvre plusieurs clusters de processing, et entrepôts de données orchestrés par des microservices déployés dans Kubernetes. Pour nos clients, la Data Platform doit être en mesure de traiter des volumes colossaux de données, rapidement, de manière fiable et à la demande.

L’infrastructure en cloud permet de répondre à ces challenges car elle offre de nombreux avantages en termes d’automatisation, de maintenance et de provisioning.

En tant qu’ingénieur Backend API Python, vous rejoindrez notre équipe d’ingénieurs talentueux qui partagent un intérêt commun pour les systèmes backend distribués, leur scalabilité et leur développement continu.

Au quotidien vos principales missions seront de :

Concevoir, écrire, et maintenir l’API au coeur de la plateforme en collaboration avec l’équipe produit, data et frontend

Travailler en étroite collaboration l’équipe produits et les équipes internes pour répondre à de nouveaux besoins de manière fiable, documentée et scalable.

S’approprier et enrichir les systèmes de développement et déploiement continus

Environnement technologique:
Python
Elasticsearch, MongoDB
Kubernetes, Salt cloud, Google Cloud
Git, CircleCI
Apache Spark, Google BigTable et BigQuery

Chiffres clés :
Plus de 150 000 rapports déjà créés
Plusieurs TB de données traités quotidiennement pour 800+ clients
3 clusters Spark autoscalables, 6 clusters Elasticsearch totalisant plus de 100 noeurs et 100+ TB de données

Profil :
De formation école d’ingénieur ou équivalent, vous êtes également familier avec les systèmes Linux ainsi que Python ou Java
Vous avez de l’expérience dans l’écriture de services distribués à fort volume et vous savez comment les déployer et les maintenir en production.

De plus, vous avez un intérêt pour les technologies de traitement de données volumineuses.

Vous aimez également travailler dans un environnement où vous expérimentez constamment et itérez rapidement.

Par ailleurs, vous croyez que la data constitue l’outil le plus puissant pour prendre des décisions éclairées.

D’autre part, vous avez une connaissance approfondie de la conception du système, des structures de données et des algorithmes.
Enfin vous vous souciez de la qualité et vous savez ce que cela signifie d’expédier du code de haute qualité.

Pourquoi rejoindre notre équipe ?
Un projet innovant avec des résultats concrets validés par des centaines de clients (dont les plus grands comptes de l’ecommerce européen)

L’opportunité de travailler au sein d’une top équipe intégrant des experts reconnus en développement, big data, machine learning…

Une attention portée à l’équilibre travail et vie personnelle

Un environnement de travail productif et agréable avec par exemple : horaires de travail flexibles, café à volonté, déjeuners d’équipe et afterworks réguliers, mutuelle, 100 € d’allocation pour l’achat de livres, une superbe terrasse de 100m2…

Des bureaux dans Bordeaux aux pieds d’une station de Tram

Du temps dédié à l’initiative, par exemple pour découvrir de nouvelles technos et approches

Des packages salaires compétitifs