[Meetup Machine Learning] Explicabilité grâce à Shapash
Détails :
Mardi 14 décembre, Le Wagon Bordeaux reçoit le groupe Meetup Machine Learning 🔥
Pour ce nouveau meetup, Yann Golhen et Thomas Bouché de la MAIF viendront nous parler d’explicabilité et nous présenter leur bibliothèque Open Source Shapash.
Shapash est une librairie Python libérée par les équipes data MAIF en Janvier 2021 pour rendre les modèles de Machine Learning compréhensibles par le plus grand nombre.
Yann Golhen est Référent Data Science au sein de la MAIF. Il anime la Guilde DS/IA de la mutuelle et il a notamment pour mission de fédérer ce collectif autour de bonne pratiques, d’impulser la construction de socles communs, de faire émerger les sujets de veille à valeur et de contribuer plus généralement à la data acculturation de l’entreprise.
Data Scientist, il est à l’origine du projet Open Source Shapash.
Yann est diplômé de l’ENSAI et a une quinzaine d’années d’expérience dans la data, avec notamment une très bonne connaissance de ses enjeux marketing
Il sera accompagné de Thomas Bouché, Data scientist à la MAIF, et travaillant sur des cas d’usages de score.
Il est contributeur à Shapash et suit ses développements en cours.
Ce meetup sera aussi l’occasion de participer à un pôt post-meetup (n’hésitez pas à amener quelques bières 😉)
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A noter que ce meetup sera dans un format hybride avec nos deux speakers à distance.
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Rendez-vous donc le 14 Décembre 2021 à 19h au Wagon Bordeaux (107 Cours Balguerie Stuttenberg, 33300 Bordeaux) ou sur Zoom !
IMPORTANT: Pass sanitaire et port du masque obligatoire
En espérant vous y voir nombreux !
La team du Wagon Bordeaux
