10 Fév 2022

DATAQUITAINE 2022

Haut-Carré de l'Université de Bordeaux 33400 Talence
9h00 - 17h30
Haut-Carré de l'Université de Bordeaux 33400 Talence
9h00 - 17h30
Nouvelle-Aquitaine
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Détails :

Dataquitaine 2022 5ème édition !

La journée consacrée à l’IA, la Recherche Opérationnelle et la Data Science, Dataquitaine 2022, se déroulera le 10 février 2022 à Bordeaux, en format hybride.
Choisissez votre format d’inscription :
Cette année, les participants ont la possibilité de rester à distance en choisissant de suivre les conférences en direct et en visio, ou alors d’assister physiquement à ces dernières. Les associations numériques locales de Limoges, Poitiers et Pau s’associent à IA Data Science pour étendre les possibilités.
Et, l’Université de Bordeaux ouvre 40 places à l’Agora du Haut-Carré, où se trouveront physiquement les intervenants.

Cette journée porte sur 6 thèmes principaux :

  • Récupération des données : Tracking, crawling, consolidation, parsing,…
  • Structuration des données : ETL, Indexation, Données Structurées, Data Management, Algorithme d’Apprentissage, Classification par Machine Learning…
  • Mise à disposition des données : Business Intelligence, Dashboard, KPI, Sécurisation, Haute Performance…
  • Analyse des données : Prévisions, statistiques, corrélations, Machine Learning,…
  • Recherche Opérationnelle : Planification, Optimisation, Aide à la Décision, Simulation, Algorithme, Yield, Revenue Management, Pricing
  • Intelligence Artificielle : Robotique, Réseaux de Neurones, Deep Reinforcement, Automatique, Chatbot…

32 présentations d’entreprises et de laboratoires de la région Nouvelle-Aquitaine ont été sélectionnées par le Comité de relecture.

Pour cette 5ème édition, nous avons le plaisir d’accueillir Yves Caseau, Directeur Systèmes d’Information et Digital du Groupe Michelin et Membre de l’Académie des technologies. Il viendra nous présenter en plénière de clôture de la conférence “L’approche du « système d’information exponentiel » au service d’une transformation digitale tirée par les données“.