Data Engineer H/F - AT Internet

Éditeur de logiciel Digital Analytics français et indépendant, AT Internet ne ressemble pas aux géants de notre industrie. Notre approche unique de l’Analytics, nos 200 collaborateurs et nos 20 années d’expérience nous ont portés jusqu’à atteindre l’excellence dans notre domaine. Nous revendiquons cette différence et sommes ravis d’avoir été nommé « Leader » du Web Analytics dans la dernière étude « The Forrester Wave™: Web Analytics, Q4 2017 ».

Résolument tournés vers l’international, nous cultivons la confiance, le sens du client, l’innovation permanente, l’intelligence collective ainsi que l’enthousiasme au sein de nos équipes.

Vous avez du talent et vous êtes passionné(e) par le digital ? Vous souhaitez travailler sur des projets qui façonneront le numérique de demain ? Lancez-vous dans une aventure humaine et rejoignez une entreprise unique, indépendante, où il fait bon travailler ! Nous sommes certifiés HappyAtWork pour la deuxième année avec une note de 4.28/5 !

Poste et missions :

Au sein de l’équipe DataV3 – Analytics Processing constituée de développeurs confirmés travaillant sur des technologies innovantes et un volume de données très important, vous participerez à l’optimisation et l’évolution du traitement des données en temps réel dans une architecture full cloud. Dans ce contexte, votre mission consistera à :
S’intégrer dans une équipe agile en tant que Développeur ;
Être force de proposition sur le choix et la mise en œuvre de solutions techniques ;
Participer au développement des différentes applications permettant d’assurer le traitement des données nécessaires aux nouveaux produits AT Internet ;
Participer aux déploiements des solutions et à la mise en œuvre des indicateurs de performance ;
Participer à l’élaboration de tests unitaires et fonctionnels ;
Participer à la maintenance de ces applications ;
Participer à l’intégration de nouvelles technologies.

Vous serez amené à travailler dans une équipe Scrum avec l’animation d’un Scrum Master dans une dynamique d’amélioration continue.

Environnement technique :

– Programmation : Scala, Python, SQL ;
– Framework : Apache Spark, Apache Kafka ;
– Cloud : Amazon Web Services ;
– Déploiement : Docker, Rancher, Kubernetes ;
– Environnement de développement : IntelliJ ;
– Qualité et intégration continue : Git, Jenkins.

Profil :

– Formation Bac+2 à Bac+5 en génie logiciel ;
– Maitrise des concepts de programmation orientée objet ;
– Anglais technique ;
– Connaissance de Java et/ou Scala ;
– Une connaissance des services AWS serait un plus.